当前位置:首页 > 行业新闻 > 泵技术资料

液压泵流量和转矩建模训练结果

对于定量液压泵,这里采用该液压泵少量的试验测试数据作为神经网络的学习样本,经过学习建立起描述该变量柱塞泵PV16~PV270流量和转矩特性的模型,从而可计算出该变量柱塞泵PZS各个工况点下的各种效率。若液压泵排量己知,要计算其在给定压差和转速工况条件下的各种效率,则只需要通过基于该泵少量的试验测试数据而建立的神经网络模型,预测该工况下的输出流量和输入转矩,就可由式(1)---(3)计算效率Nv,Nm和Nt。因此,在网络结构的设计中,选取压差和转速作为网络输入层的神经元。由于流量和转矩有自身的规律特点,因此对这两个参数需要分别建模。对流量进行建模时,选取流量作为网络输出层的神经元,而对转矩进行建模时,选取转矩作为网络输出层的神经元。对网络隐层神经元个数的选取可按经验公式[61Mn=№Mi+Mo+X (13)式中mh、mi、m。分别为隐层、输入层和输出层的神经元数目,义为0~10之间的一个整数。由式(13)可确定隐层单元数的范围为2~12。隐层单元数过少,则网络的推广能力和容错性较差,而隐层单元数过多,则会出现拟合、训练时间变长。因此,对流量和转矩分别进行建模时,设计了隐层单元数目可变的BP网络,通过误差对比,确定合适的隐层单元数目。选排量为39.57 cm3/r的液压柱塞泵作为建模对象,并以该泵转速0.5、1.5、2.5 kr/min下的试验数据组作为训练样本数据,如表1所示。每一个转速下的试验数据为一个样本,用表l中的3组样本数据训练神经网络。


  


上一篇:液压泵的效率特性    下一篇:液压油泵流量和转矩建模训练结果
作者: 上海公新机械有限公司
原载: http://www.eshinebeng.com
版权声明:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本 声明。否则将追究法律责任。
Tags:液压泵流量和转矩建模训练结果


  上海公新机械有限公司,位于上海金山杭州湾畔,为主要代理台湾油研系列,日本大金系列,日本不二越系列,德国力士乐系列可变量柱塞泵浦、可变量叶片泵浦、流量控制阀、积层式阀之专业制造厂商。 本公司生产的主要产品有V/VZ系列变量柱塞泵、P/PVS/PZS系列变量柱塞泵、A/AR变量柱塞泵、A10VSO系列变量柱塞泵、叶片泵、电液比例阀、风冷机,方向控制阀、压力控制阀、流量控制阀,叠加阀/积层式阀,油冷却器等........ 。.....
了解更多